一、定义

名称	定义	对应技术	关键词
物联网	所有的设备都配上操作系统接入互联网形成的新网络。物联网包含当前的互联网。	无线电、RFID	万物互联
大数据	记录下每天各种信息的数据的集合。旨在存储和计算大量数据（最终完成用户画像）。	Hadoop、Spark	海量数据
云计算	将计算资源虚拟化并按需卖给用户。方便计算资源的管理提高计算资源利用率。	openstack、docker	虚拟化

 

 

 

 

 

 

二、相互关系

粗略地看，可以认为物联网产生了大数据，大数据需要借助云计算，云计算支持了物联网的发展。但从技术上看这三个概念在技术上并没有那么大的关联，甚至可以完全不相干。

 

2.1 物联网和大数据的关系

物联网确实是产生了大量数据，但其实更多的数据并不是来源于物联网而是来源于人们开始认识到了各种信息的重要性而将之以数据形式记录下来。

 

2.2 大数据和云计算的关系

大数据的主要技术Hadoop确实会用许多计算结点，这些计算结点可以是虚拟机但也完全可以是物理机。

大数据有时容易让人混淆是因为总说其数据处理能力，但大数据重点在于处理数据而不是并行计算，其替代的是数据库而不是计算机。

（由于大数据看似是计算但其实不是计算让人迷惑，）

 

2.3 云计算和物联网的关系

云计算支持物联网这三者关系中看似最理所当然的关系，在实际中最没关系；做物联网的，一般不会把自己的东西放公有云上，对中心计算能力的要求也不是很大也没强烈必要搭建私有云。

 

三、发展展望

资本总是热衷于炒作新概念，当一个名词从资本热捧的“新概念”变成置之不理的“旧概念”，才容易看清概念是否名副其实到底有大多的用武之地。

 

3.1 物联网发展展望

趋势----物联网基本是一个不可逆的过程了，待商量的只是速度快一点慢一点的问题。

技术----物联网芯片向arm架构靠拢、操作系统向基于linux的嵌入式系统靠拢、网络向tcp/ip靠拢。

市场----个人觉得物联网不过就是原先的不联网的设备联网罢了，又不是出现什么新市场，不知道资本鼓吹的是什么。

 

3.2 大数据发展展望

趋势----大数据是必然的，马总说这是DT时代，互联网领军人物已经深切感受到未来已来。

技术----大数据应当要摆正自己就是一个分布式文件系统、分布式数据库的位置，提供如本地文件系统、数据库那样的接口和加快运行速度，不要还想教用户MapReduce怎么写，谁关心他怎么写谁又想写。

市场----大数据是三者中最2c的或者说最面向消费者的，李总说中国用户愿意用隐私换取便利的言论被媒体和网民批评，其实李总并没有错错只错在他不该把事实这么直接地说出来，就比如别人丑你也不能当众人的面说他丑一样。现在只有没有能力的公司不会收集用户信息，而基本所有用户都会对“智能”的设备赞不绝口。

 

3.3 云计算发展展望

趋势----感觉在三者中，很多人是最看好云计算的或都至少不会排最后，最夸张的说法是以后云就像水电一样。我一直在想像这样的画面：我是用着一台电脑，拉条千兆的光纤，连到阿里云去打游戏吗？最大的需求除了弄台服务器建个vpn没想到还有什么。对于企业用户，直觉上用云比不比自建机房成本低，数据在自己手里感觉还踏实多了，自建机房最大的弱点只是不能全球随意建而已；而且就全球建这点，当你远程桌面连接卡到爆上传下载文件没途径的时候你就能认识到什么叫体验差到了极点。

技术----openstack部署完之后使用方便维护并没有那么难，所以前景看好。docker的all in one确实处理了依赖安装问题，但对个人用户而言你要提供一个动则几百M而且需要安装docker环境才能运行、敲命令做网络做网络映射才能使用的包吗？对企业用户all in one并不那么诱人，所以出现kubernetes想要吃下高可用这一难题，按个人浅见kubernetes就是脱离现在的网络体系自己整了一套东西去解决高可用问题（用了docker但是all in ome并不是重点kubernetes和docker的目标根本就不一样），kubernetes专家门认同学习曲线是陡峭的但坚持回报是更大的，我觉得xhtml的专家也是这么认为的然而xhtml死了。当然毕竟只有大企业才需要搞虚拟化这种东西，只要求少数人专门去搞，所以也不好说就必死无疑。

市场----阿里云在消费者市场、企业级市场，华为云在运营商市场都形成了一定规模，但推测到一定规模后会陷入停滞。